Auto2Fit descarga

Regresión no lineal y optimización global de una revolución en el campo de los coches!

En el campo de la regresión no lineal y Optimización Global "significa una revolución!"
indir.biz Editor: Auto2Fit una herramientas de la revolución y todos los demás sistemas en el campo de la regresión no lineal para abrir ritmos similares!
Casi todos los datos de los paquetes de software de análisis (SPSS, SAS, Estadística, Origen Pro DataFit, Stata o SYSTAT) para proporcionar a los usuarios finales / y los cálculos de regresión no lineal predecir el éxito sobre la base de estos datos havily primera estimación del valor inicial. Desafortunadamente, la mayoría de las personas, las pesadillas son estimaciones del valor inicial adecuado.
"Global Levenberg-Marquardt de" Optimation fuertes algoritmos únicos y altamente eficiente y "Global BFGS", con nuevas ofertas, Auto2Fit ya no exigir a los usuarios finales para proporcionar / adivinar los valores iniciales de partida (pero sin los aleatorio), el desempeño de cualquier otra mejor , pero. El análisis no lineal Auto2Fit una buena regerssion es hoy en día regresó.
Auto2Fit también la optimización de versátil, la función, resolución de ecuaciones, estimación de parámetros, los problemas combinatorios, TSP () en áreas como el más flexible y fácil de usar herramienta de dibujo gráfico.

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Algoritmos: algoritmos de optimización
Auto2Fit una serie se integra:
1. Algoritmos Genéticos (GA): tanto codificar / decodificar el modo y el real valor del modo de base, seis tipos de CrossOver y siete tipos de selección
2. Optimización de Enjambre de Partículas (PSO): seis planes (2 estándar y de 4)
3. Evolución Diferencial (DE): Planes de diez (5) y cuatro derrotas (3) nuevos
4 nuevos. Heredar máxima optimización (MOI): cuatro planes de
5. Algoritmos (SA)
6. Método SIMPLEX (SM)
7. Levenberg-Marquardt (LM): estándar LM y LM Mundial
8. Quasi-Newton (BFGS): estándar BFGS y BFGS Mundial
9. Autorregulación Algoritmos de transición (SOMA)
10. Método del gradiente conjugado (CGM)
11. Optimización Powell (OP)
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